穗稻忠武的專欄
AI歷史專欄

滑手機的陰影資料

買完一頂帳篷,幾天後在 Instagram Reels 看見露營影片;在遊戲網站停留,Facebook 動態開始出現相關社團;向 Meta AI 問一個問題,回答也可能被你的站外活動改寫。Meta 在 2026 年 6 月 9 日宣布,將把「其他企業已傳送給 Meta 的活動資料」從廣告用途擴大到 Feed 內容與 AI 回覆個人化。¹

Meta Platforms 總部入口|來源:LPS.1 / Wikimedia Commons(CC0)
Meta 把這次改動描述成「不新增蒐集資料」,但真正變動的是資料被放進哪些日常場景。

這不是單一隱私設定的小改版,而是社群平台資料邊界的再劃線:過去主要被理解為廣告追蹤的站外訊號,現在進入「你看見什麼」與「AI 怎麼回答你」的核心介面。本文依 Meta 官方說法、監管文件、財報、媒體報導與隱私團體資料,重建這條資料鏈如何從網站像素、廣告投放、Off-Facebook Activity、Apple ATT、歐盟「pay or consent」爭議,一路走到 2026 年的 Feed 與 AI。以下將事實與分析分開,避免把推論寫成既定結論。

從「廣告比較準」到「整個體驗比較像你」

Facebook app icon on smartphone|來源:Yuri Samoilov / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)
手機上的藍色圖示只是入口;Meta 的新政策討論的是入口外面的網站與商店活動,如何回到入口裡面。

Meta 的公告把這次更新放在「更好的個人化」脈絡裡。公司說,企業多年來會把人們在自家網站、App 或離線互動中的活動分享給 Meta,以便讓廣告更相關;未來,這些資料也會用於 Feed 內容與 AI 回覆。¹ The Verge 同日報導指出,這意味著一個人玩過的遊戲、線上購物紀錄或其他站外行為,可能在 7 月起影響 Facebook 與 Instagram 內容推薦。²

Meta 強調「沒有因這次更新蒐集任何新資料」,並舉例說,如果使用者最近在網路上買了帳篷,可能會在 Reels 看到更多露營內容。¹ 這句話是整起事件的關鍵:爭議不只在於蒐集,也在於用途轉換。原本「為了廣告相關性」被送進平台的資料,現在進入非廣告內容排序與 AI 答覆。根據 Meta Help Center,「Activity from other businesses」設定可決定 Meta 是否使用其他企業送來的 App、網站或離線互動資料,來顯示廣告與其他內容;同一 Accounts Center 裡的帳號會套用同一選擇。³ (以下為分析,非事實陳述) 對使用者而言,這類改變通常不會像改版畫面那樣醒目。它更像水位上升:你沒有感覺平台新增一個功能,但你逐漸更難判斷某則影片、某個建議或某段 AI 回覆,是因為你在平台內按讚,還是因為你在平台外瀏覽、購買、登入或留下訊號。Meta 的說法是提升相關性;批評者擔心的是,相關性越高,資料用途越難被直覺理解。

這條資料鏈並不是 2026 年才開始

Instagram app on smartphone|來源:Santeri Viinamäki / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)
Instagram 的推薦介面看似即時反映使用者興趣,但興趣來源可能同時來自站內與站外訊號。

Meta 對站外活動的處理至少可追溯到 Facebook Pixel、Login、SDK 與其他商業工具形成的廣告基礎設施。2019 年,Meta 工程團隊在介紹 Off-Facebook Activity 時說,為了讓使用者看見並「斷開」其他 App 與網站分享的活動,工程團隊必須重整資料倉儲,辨識哪些資料來自 Facebook 產品本身、哪些來自企業和組織透過商業工具分享的站外活動。¹⁰

當時的工具源於 2018 年 F8 會議後的承諾:讓人們能查看哪些 App 和網站把活動傳給 Facebook,並把這些活動與帳號分離。¹⁰ 這段歷史提醒我們,站外活動本來就不只是廣告技術問題,它也牽涉平台如何向使用者解釋資料來源、如何在多帳號、多服務、多表格資料裡維持「可控制」的表象。 FTC 在 2019 年對 Facebook 開出 50 億美元罰款,原因包括違反 2012 年命令、對使用者控制個資的能力作出欺瞞性陳述,以及將用於安全目的的電話號碼用於廣告等。¹¹ 同一時期,FTC 也處理 Cambridge Analytica 案,指控該公司與相關人士以欺瞞方式蒐集數千萬 Facebook 使用者資料,用於政治與商業定向。¹² BBC 後來報導,Meta 同意以 7.25 億美元和解 Cambridge Analytica 相關集體訴訟,但未承認不當行為。¹³

(以下為分析,非事實陳述) 因此,2026 年的新政策不是從真空出現。它站在兩條歷史線上:一條是廣告技術追求更準確的商業線,另一條是隱私控制、監管與信任修補的政治線。當 Meta 說「資料已經存在」時,這在工程上可能成立;但在公共信任上,問題會變成:資料存在於某個系統,是否就代表它可以被移到另一個更貼近生活感受的表面?

AI 讓資料用途變得更難說清楚

Instagram app on smartphone with grass background|來源:Santeri Viinamäki / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)
當 AI 助理進入社群 App,資料不只決定「推薦什麼」,也可能影響「怎麼回答」。

Meta 在 2025 年 10 月已宣布,將使用人們與 Meta 生成式 AI 功能的互動,來個人化平台上的內容與廣告推薦;這項更新於 2025 年 12 月 16 日生效,並在公告中舉例:如果使用者和 Meta AI 聊健行,之後可能看到健行社團、朋友步道貼文或登山鞋廣告。⁴ Reuters 報導也指出,Meta 當時表示使用者無法選擇完全退出這項 AI 互動資料用途;該更新排除英國、歐盟與韓國等地。⁵

2026 年的變化把方向反過來:不只是 AI 對話會回流到 Feed 與廣告,站外企業活動也會進入 AI 回覆個人化。¹² TechCrunch 在 2025 年報導 Meta AI 對話個人化時指出,Meta 的核心業務長期仰賴詳細使用者輪廓來銷售高度定向廣告;AI 對話則提供新的意圖訊號。⁶ CNBC 同樣報導,Meta AI 當時每月活躍使用者已超過 10 億,Meta 將把 AI 助理與生成式 AI 產品互動用於推薦與廣告。⁷

這裡有一個需要精確區分的事實:Meta 2026 年公告說的是用其他企業分享的活動來個人化 Feed 與 AI 回覆;它沒有在公告中說這些資料會直接用於訓練基礎模型。¹ 但一些評論與產業分析擔心,廣告資料、推薦資料與 AI 產品資料之間的界線會越來越不清楚。eMarketer 形容這會把廣告與夥伴資料變成 Meta 生態系裡的多用途工具,也可能動搖使用者對「為廣告分享的資料」與「為 AI 對話使用的資料」兩者界線的信任。²⁰

商業模式:3.58 億?不,是 35.8 億人的每日入口

Social media icons on Android phone|來源:mikemacmarketing / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)
Meta 的資料政策之所以重要,是因為 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 等服務共同構成許多人每日打開的入口。

Meta 2025 全年財報顯示,2025 年 12 月其 Family daily active people 平均為 35.8 億,年增 7%;2025 年全年 GAAP 廣告收入為 1,961.75 億美元,總營收為 2,009.66 億美元。⁸ SEC 文件也說,Meta 目前幾乎所有營收來自 Family of Apps 上的廣告版位,這些廣告可出現在 Facebook、Instagram、Messenger、Threads、WhatsApp,以及第三方 App 和網站。⁹ 這些數字讓「個人化」不只是產品體驗用語,而是營收結構。Meta 的廣告系統需要知道誰可能對什麼有興趣,也需要讓商家相信投放有效。Apple 在 2021 年推出 App Tracking Transparency 後,使用者在 iOS 上可決定是否允許 App 跨 App 與網站追蹤。BBC 早在 2020 年就報導 Facebook 與 Apple 因這項隱私變更公開衝突;Apple 的說法是使用者應該知道資料何時被跨 App 和網站蒐集與分享,並有選擇權。¹⁴ Apple 開發者文件也定義,若將 App 內使用者或裝置資料與第三方資料連結,用於定向廣告或衡量,就屬於 tracking;這包括把某 App 收集的資料與其他公司 App 或網站資料連結。¹⁵

(以下為分析,非事實陳述) 站外活動個人化 Feed 與 AI 的吸引力,正是在於它能把原本屬於廣告衡量的訊號延伸到「使用者停留時間」與「AI 黏著度」。如果某人剛買帳篷,露營影片可能提高停留;如果 AI 回覆也知道這個脈絡,助手看起來更「懂你」。但同一件事也會讓平台更像一座回音室:你在外部網站留下的微弱痕跡,回來後變成平台替你安排的風景。

控制權:一個設定,或一個更大的信任問題

Instagram security|來源:BiljaST / Wikimedia Commons(CC0)
安全與隱私設定常被放在帳號中心深處;真正的問題是使用者能否理解設定背後的資料用途。

Meta 說,這次會把兩個相近設定整併:不再提供「Your activity off Meta technologies」這個可讓使用者把企業分享活動與帳號分離的設定,並擴大「Activity from other businesses」設定;新設定將涵蓋廣告與非廣告內容的個人化。¹ Meta Help Center 的說法是,使用者可調整是否讓 Meta 使用其他企業或組織送來的活動資訊,來顯示廣告與其他內容;若同一 Accounts Center 中任一帳號關閉此設定,會套用到該中心所有帳號。³

The Verge 報導稱,若不希望 Meta 使用其他企業分享的資料來個人化廣告、Feed 或 AI 回覆,使用者需關閉「Activity from other businesses」設定;Meta 發言人也說,初期排除歐洲地區、英國、巴西、泰國、南非、土耳其、韓國、厄瓜多、奈及利亞與肯亞等地。² Android Authority 則提醒,關閉個人化並不一定等同阻止企業把資料傳給 Meta;它主要影響 Meta 是否用這些資料顯示更個人化內容。²¹

這裡出現雙方觀點。Meta 的立場是控制更簡化、資料用途更透明,且未新增蒐集資料。¹ 隱私批評者則常質疑,當設定被合併時,使用者看似少面對一個開關,實際上卻可能用一個選擇承擔更多用途。這類爭議在歐洲已有先例:noyb 2023 年對 Meta「Pay or Okay」模式提出 GDPR 投訴,認為使用者被迫在被追蹤或付費保有隱私之間選擇,且費用高到不成比例。¹⁹ 2024 年 noyb 又指控 Meta 讓同意追蹤很容易、撤回同意卻必須付費或走複雜流程。²²

歐洲為何常被排除在外

Keyboard with smartphone|來源:MIKI Yoshihito / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)
鍵盤與手機之間的切換,是現代個人資料流動的縮影:登入、付款、滑動、搜尋,都可能成為跨服務訊號。

Meta 這次更新初期排除部分司法管轄區,不是偶然。歐盟近年把「跨服務合併個資」放在 Digital Markets Act(DMA)的核心監管問題之一。European Commission 2025 年 4 月 23 日宣布,Meta 的「consent or pay」模式違反 DMA,因為未給使用者一個使用較少個資但仍等同的服務選項,並對 Meta 開罰 2 億歐元。¹⁶ EUR-Lex 公布的決定摘要進一步指出,案件涉及 Meta 將 Facebook、Instagram、Messenger、Marketplace、Dating、Gaming Play 等服務與 Meta Ads 的資料合併,用於個人化廣告;委員會認為二元選擇未提供有效同意。¹⁷

Reuters 2025 年報導,歐盟警告如果 Meta 的「pay-or-consent」修改仍不符合 4 月命令,可能面臨每日罰款;Meta 則指控歐盟歧視其商業模式,並主張「付費無廣告或免費廣告支撐」是合法商業模式。¹⁸ 這提供了本文需要呈現的另一方:Meta 並非承認其模式違法,而是持續主張自身提供的選擇符合法規,甚至超過要求。¹⁸

(以下為分析,非事實陳述) 從美國使用者角度,歐洲排除名單可能像是區域差異;從監管角度,它顯示同一套平台資料工程在不同法域會被不同價值觀檢視。美國更常透過 FTC 和訴訟處理欺瞞、違反命令與消費者傷害;歐盟則把「是否能自由同意」「是否有等同低個人化服務」放進平台市場權力規範。這使 Meta 的全球產品不得不形成多版本隱私現實。

使用者日常:不是「我有沒有秘密」,而是「誰在替我排序」

Instagram app on smartphone grass background|來源:Santeri Viinamäki / Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)
站外活動進入推薦系統後,使用者看到的不是資料表,而是一條看似自然流動的內容河。

隱私討論常被誤解成「我又沒有不可告人的事」。但在社群平台上,問題往往不是單一秘密,而是排序權。Feed 決定哪個朋友、哪個創作者、哪個新聞、哪個廣告、哪段 Reels 在你眼前多停留幾秒;AI 回覆則決定某個問題被如何理解、哪些資訊被優先提出。Meta 2026 年公告明確把站外企業活動放進這兩個表面:content you see in your Feed and AI responses。¹

Social Media Today 將此描述為把廣告夥伴資料納入演算法混合中,使 Meta AI 能利用更多站外動作提供更相關的回覆;The Hacker News 也把它概括為 Meta 將站外商業資料用於 Feed 與 AI 個人化。²³²⁴ 這些報導並非一手資料,但反映業界如何理解政策含義:同一筆資料不再只回答「要給你看哪個廣告」,也可能回答「要給你看什麼內容」與「AI 要用什麼語境回你」。 使用者可以做的事並非零。根據 Meta Help Center,Accounts Center 裡的「Activity from other businesses」可調整相關偏好。³ Apple 裝置上,ATT 仍可限制 App 跨 App 與網站追蹤。¹⁵ 瀏覽器端也可以透過阻擋第三方追蹤、清除 Cookie、關閉不必要登入、避免用社群帳號登入陌生網站等方法減少資料外流。不過,本文無法獨立驗證這些做法對 Meta 每一種資料流的實際阻斷程度,因為不同網站可能使用不同像素、伺服器端 API 或離線轉換上傳。

下一步:AI 個人化會讓廣告、內容與助理更難分開

Social media icons on Android phone|來源:mikemacmarketing / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)
多個社群 App 並排在手機桌面上,正好說明資料不再只停在單一服務裡。

Meta 的方向並不孤立。Google、Amazon、Apple、TikTok、Snap 等公司都在不同程度上把個人化、廣告、推薦與 AI 功能綁在一起;差別在於資料來源、預設設定、可否退出與監管接受度。本文聚焦 Meta,是因為它同時握有大規模社群 Feed、廣告網路、跨 App 帳號中心與 Meta AI,且其商業收入高度依賴廣告。⁸⁹

短期可觀察三件事。第一,Meta 是否會在實際介面中提供清楚通知,讓使用者知道站外活動將影響哪些內容與 AI 回覆。第二,排除地區何時納入,以及歐盟、英國、巴西、韓國等地監管機關是否會把 Feed/AI 個人化視為新的「用途擴張」。第三,AI 回覆如果因站外行為而改變,平台是否會標示這種影響,或仍把它包在「更懂你」的產品語言裡。 (以下為分析,非事實陳述) 最值得警惕的不是 Meta 這次政策本身有多「突然」,而是它並不突然。每一步都可以被說成小改動:資料已存在、設定更簡化、推薦更相關、AI 更個人化。但累積起來,使用者面對的是一個更完整的推論環境。平台不只知道你在它裡面做什麼,也把你在外面做什麼帶回來,替你排序世界,甚至替你說明世界。

結語:個人化的代價,不能只藏在設定頁

Meta Platforms 總部入口|來源:LPS.1 / Wikimedia Commons(CC0)
Meta 的全球規模使一個設定改動不只是產品細節,也是一場關於資料用途的公共討論。

如果把 Meta 的說法放在最中性的位置,這次更新是一次用途整合:既有站外企業活動資料,將被用來讓 Feed、廣告與 AI 回覆更相關;使用者可透過「Activity from other businesses」管理是否用於個人化。¹³ 如果把隱私批評者的擔憂放在同一張桌上,問題則是:當資料從廣告走向內容排序與 AI 回覆,原先的同意是否仍足夠、設定是否真能被理解、拒絕是否有等價選擇。¹⁶¹⁹²²

這篇文章不能替讀者下結論說「應該使用」或「應該離開」Meta 平台;那會超過目前資料能支持的範圍。可以確認的是,Meta 已公開宣布用途擴張,歐洲監管已在相關「資料合併與個人化廣告」問題上採取強硬立場,FTC 與 Cambridge Analytica 歷史也讓任何新的資料用途都背負信任包袱。當個人化從廣告欄位走進你每天滑過的內容河,再走進 AI 回覆,使用者需要的不只是更準的推薦,而是更清楚、更可撤回、更能被普通人理解的資料邊界。

站外資料到底從哪裡來

Keyboard with smartphone|來源:MIKI Yoshihito / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)
使用者在桌機與手機之間切換時,登入、結帳、搜尋與點擊可能被不同企業工具記錄並回傳。

Meta 的公告沒有逐一列出所有技術路徑,但其既有文件與 2019 年工程說明已描述基本機制:企業與組織透過 Facebook Login、Facebook pixel 等 Business Tools,把人們與其 App、網站或離線互動分享給 Facebook/Meta。¹⁰ Meta Help Center 也把範圍寫得很廣,包括其他企業或組織送來的 App、網站活動,以及像實體店購買這類離線互動。³

對普通使用者來說,這些資料來源很少以「我正在把資料傳給 Meta」的形式出現。更常見的場景是:用 Facebook 登入某個活動網站;在電商頁面把商品放進購物車;在品牌網站看一雙鞋;到實體店刷會員資料;或讓某個 App 內建的廣告 SDK 執行測量。當這些企業使用 Meta 商業工具時,Meta 可能收到事件訊號。Meta 2019 年工程文章甚至提到,為了讓 Off-Facebook Activity 能被查詢與斷開,團隊必須從資料倉儲根表一路追到葉表,辨認資料來源是否為站內或站外。¹⁰ 這正是「沒有新增蒐集資料」容易讓人誤判之處。若一個網站原本就把購買或瀏覽事件送給 Meta,用途從「廣告」擴大到「Feed 與 AI 回覆」,使用者表面上沒有多按任何同意鈕,也沒有多安裝任何 App;但資料在平台內部的角色已經改變。這種改變不一定違法,因法域與同意設計而異;但它要求更高的可理解性。否則,一個人可能以為自己只是在某個商家網站看帳篷,卻不知道這次瀏覽會在數日後改變社群影片與 AI 回覆的語境。

小商家與廣告主看到的是另一個問題

Facebook app icon on smartphone|來源:Yuri Samoilov / Wikimedia Commons(CC BY 2.0)
對商家而言,同一套追蹤與個人化系統也被理解成尋找顧客、衡量投放與降低廣告浪費的工具。

完整報導不能只寫使用者擔憂,也必須呈現平台與商家的理由。Meta 長期主張,個人化廣告能讓使用者發現更相關的內容與商品,也讓服務維持免費。¹ 在 Apple ATT 爭議中,BBC 報導 Facebook 曾以小企業為例,主張個人化廣告協助商家找到最可能回應的消費者;Facebook 也曾聲稱,如果無法個人化,出版商收入會下降。¹⁴

Meta 2025 財報能說明商業壓力的規模。公司全年廣告收入約 1,961.75 億美元,Family of Apps 幾乎承擔 Meta 的收入主體。⁸⁹ 這代表每一次資料用途調整,都不只是「隱私功能」或「產品體驗」的設計選擇,也牽動廣告效率、投放成效、商家成本與 Meta 的主要現金流。若站外活動能讓 Feed 更黏、AI 回覆更貼近消費意圖,Meta 與廣告主都可能看到商業誘因。 但商業誘因不是公共正當性的全部。歐盟 DMA 的核心爭點,正是大型平台是否能因市場地位而要求使用者接受跨服務資料合併,或只能付費取得較少個人化的服務。European Commission 2025 年的裁決說,未同意者應有「使用較少個資但等同」的替代方案。¹⁶ Meta 則主張付費無廣告或免費廣告支撐是合法商業模式。¹⁸ 這不是技術問題,而是社會如何分配免費服務、廣告效率與資料自主三者成本的問題。

為何「AI 回覆」比「廣告」更敏感

Instagram security|來源:BiljaST / Wikimedia Commons(CC0)
廣告通常會被辨認為商業訊息;AI 回覆則常被使用者當成助理、搜尋或建議。

使用者對廣告個人化已有一定心理預期:看過鞋,就看到鞋廣告;搜過旅館,就看到訂房廣告。這未必讓人舒服,但至少多數人知道那是廣告。AI 回覆不同。當使用者問 Meta AI「週末去哪裡」「要不要買某個用品」「怎麼安排親子旅行」,回答看起來像助理建議,而不是廣告版位。Meta 2026 年公告說站外活動會用於 AI responses;The Verge 也報導這些資料將個人化 Meta AI 回覆。¹²

這造成一個新的透明度挑戰:如果 AI 因為你在某網站瀏覽過露營用品而更常推薦露營,使用者是否會知道?如果 AI 回覆只是更自然地提及某類興趣,這和廣告推薦的可辨識性不同。Meta 2025 年關於 AI interactions 的公告說,敏感主題如宗教、性傾向、政治、健康、種族或民族、哲學信念、工會會員等不會被用來顯示廣告。⁴ Reuters 與 CNBC 的報導也重述了這一限制。⁵⁷ 但「不把敏感主題用於廣告」並不等同於所有 AI 個人化情境都完全透明。 (以下為分析,非事實陳述) AI 助理的風險不只是賣東西,而是把推論包裝成陪伴、建議與答案。Feed 個人化會影響你看見世界的順序;AI 個人化會影響你如何理解世界。當這兩者都能接入站外活動,使用者需要的不是更多隱私政策文字,而是更接近當下情境的提示:這個回答是否使用了站外活動?我能否在這一刻關閉?關閉後是否仍有等價功能?目前公開資料尚不足以判斷 Meta 會在產品介面做到何種程度。

歷史包袱:Cambridge Analytica 不是同一件事,卻是同一種信任陰影

Meta Platforms 總部入口|來源:LPS.1 / Wikimedia Commons(CC0)
今日政策不等於 Cambridge Analytica,但 Meta 的隱私溝通必然在那段歷史陰影下被閱讀。

把 2026 年站外活動個人化直接等同 Cambridge Analytica 並不精確。Cambridge Analytica 案涉及第三方政治資料公司、研究 App、朋友資料與欺瞞性蒐集;FTC 文件說,GSRApp 收集約 25 萬至 27 萬直接使用者資料,以及 5,000 萬至 6,500 萬朋友資料。¹² Meta 2026 年公告則是公司自身對已由企業分享給 Meta 的活動資料進行用途調整。¹ 兩者在機制、法律問題與主體上不同。 但它們共享一個信任問題:使用者是否真正理解資料會如何被用於超出原先直覺的目的。BBC 報導 Cambridge Analytica 和解時指出,該醜聞中心在於 Facebook 使用者個資被第三方取得,Meta 後來同意 7.25 億美元和解,並稱已改造隱私做法。¹³ FTC 對 Facebook 的 2019 年命令則要求更高層級的隱私問責,並把 Instagram、WhatsApp 等受 Facebook 控制的公司納入約束。¹¹

因此,當 Meta 說「你在控制之中」時,很多監管者、隱私倡議者與使用者會追問:控制是否容易找到?是否能撤回?是否有代價?是否只是停止個人化,還是停止蒐集?這些追問不是憑空不信任,而是由過去十年的平台資料爭議累積而來。站外活動進入 Feed 與 AI,只是把這些老問題帶到更貼近日常的介面上。

讀者可以立刻檢查的三件事

Instagram security|來源:BiljaST / Wikimedia Commons(CC0)
隱私設定的價值,不只在於存在,而在於普通使用者能否在需要時找到並理解它。

第一,打開 Accounts Center,確認「Activity from other businesses」目前是開啟或關閉,並理解它會套用到同一帳號中心內的其他帳號。³ 第二,若使用 iPhone 或 iPad,檢查 App Tracking Transparency 中各 App 的跨 App 與網站追蹤權限;Apple 對 tracking 的定義包括把 App 內資料和第三方資料連結,用於定向廣告或衡量。¹⁵ 第三,對常用 Facebook Login 登入的服務保持清單意識,因為登入便利本身也是資料交換的一部分。這些步驟不能保證完全阻斷所有資料流,但能把「看不見的個人化」拉回可討論、可選擇的層次。

引用來源

¹ Meta(2026-06-09)— "Better Personalization and Changes to Controls for Your Activity From Other Businesses" https://about.fb.com/news/2026/06/better-personalization-and-changes-to-controls-for-your-activity-from-other-businesses/

² The Verge(2026-06-09)— "Meta will use your activity on other websites to personalize your feeds" https://www.theverge.com/tech/946744/meta-website-activity-personalize-feeds

³ Meta Help Center(n.d.)— "Settings you can manage across your accounts in an Accounts Center" https://www.meta.com/help/accounts-center/1894490827562393/

⁴ Meta(2025-10-01)— "Improving Your Recommendations on Our Apps With AI at Meta" https://about.fb.com/news/2025/10/improving-your-recommendations-apps-ai-meta/

⁵ Reuters / The Star(2025-10-01)— "Meta to use AI chats to personalise content and ads from December" https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/01/meta-to-use-ai-chats-to-personalise-content-and-ads-from-december

⁶ TechCrunch(2025-10-01)— "Meta plans to sell targeted ads based on data in your AI chats" https://techcrunch.com/2025/10/01/meta-plans-to-sell-targeted-ads-based-on-data-in-your-ai-chats/

⁷ CNBC(2025-10-01)— "Meta greenlights Facebook, Instagram ads based on your AI chats" https://www.cnbc.com/2025/10/01/meta-facebook-instagram-ads-ai-chat.html

⁸ Meta Investor Relations(2026-01-28)— "Meta Reports Fourth Quarter and Full Year 2025 Results" https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2026/Meta-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2025-Results/default.aspx

⁹ U.S. SEC(2026-01-28)— Meta 2025 Exhibit 99.1 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000162828026003832/meta-12312025xexhibit991.htm

¹⁰ Engineering at Meta(2019-08-20)— "Redesigning our systems for Off-Facebook Activity" https://engineering.fb.com/2019/08/20/data-infrastructure/off-facebook-activity/

¹¹ Federal Trade Commission(2019-07-24)— "FTC Imposes $5 Billion Penalty and Sweeping New Privacy Restrictions on Facebook" https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2019/07/ftc-imposes-5-billion-penalty-sweeping-new-privacy-restrictions-facebook

¹² Federal Trade Commission(2019-07-23)— "Cambridge Analytica, LLC, In the Matter of" https://www.ftc.gov/legal-library/browse/cases-proceedings/182-3107-cambridge-analytica-llc-matter

¹³ BBC News(2022-12-23)— "Meta settles Cambridge Analytica scandal case for $725m" https://www.bbc.com/news/technology-64075067

¹⁴ BBC News(2020-12-16)— "Facebook pours fuel on Apple privacy row" https://www.bbc.com/news/technology-55339569

¹⁵ Apple Developer(n.d.)— "App Privacy Details" https://developer.apple.com/app-store/app-privacy-details/

¹⁶ European Commission(2025-04-23)— "Commission finds Apple and Meta in breach of the Digital Markets Act" https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-finds-apple-and-meta-breach-digital-markets-act

¹⁷ EUR-Lex(2025)— "Summary of Commission Decision ... Case DMA.100055 – Meta – Article 5(2)" https://eur-lex.europa.eu/eli/C/2025/3466/oj/eng

¹⁸ Reuters / MarketScreener(2025-06-27)— "Meta may face daily fines over pay-or-consent model, EU warns" https://www.marketscreener.com/quote/stock/META-PLATFORMS-INC-10547141/news/Meta-may-face-daily-fines-over-pay-or-consent-model-EU-warns-50351348/

¹⁹ noyb(2023-11-28)— "noyb files GDPR complaint against Meta over Pay or Okay" https://noyb.eu/en/noyb-files-gdpr-complaint-against-meta-over-pay-or-okay

²⁰ eMarketer(2026-06-10)— "Meta expands use of off-site data to personalize feeds and train AI tools" https://www.emarketer.com/content/meta-expands-use-of-off-site-data-personalize-feeds-train-ai-tools

²¹ Android Authority(2026-06-10)— "Meta now wants to use your activity from other websites to personalize its AI" https://www.androidauthority.com/meta-activity-external-apps-websites-personalize-ai-home-feeds-3676116/

²² noyb(2024-01-11)— "Meta ignores the users’ right to easily withdraw consent" https://noyb.eu/en/meta-ignores-users-right-easily-withdraw-consent

²³ Social Media Today(2026-06-10)— "Meta will use off-site activity to customize feed and AI responses" https://www.socialmediatoday.com/news/meta-will-use-off-site-activity-to-customize-feed-and-ai-responses/822442/

²⁴ The Hacker News(2026-06-09)— "Meta to Use Off-Site Business Data for Feed and AI Personalization" https://thehackernews.com/2026/06/meta-to-use-off-site-business-data-for.html