穗稻忠武的專欄
專欄

那通求救電話,為什麼不能只聽聲音

一通來自陌生號碼的電話裡,若有人用熟悉的聲音急促地說「我出事了,先不要告訴別人」,多數人的第一個反應不會是辨認音訊編碼,而是相信關係。這正是語音複製改變日常防詐的地方:它不是憑空發明恐懼,而是把原本已存在的冒充、勒索與催促,換上一種更貼近家庭記憶的介面。

老式電話聽筒|來源:r.nial.bradshaw / Flickr(CC BY)
電話本來是把遠方的人帶進家裡的媒介;在語音可被模擬後,通話中的「熟悉感」不能再單獨承擔身分驗證。

本文談的是可被公開資料支持的風險與程序,不把每一段可疑音檔都判成 AI,也不以未經查證的台灣案件數字製造恐慌。美國 FTC 與 FCC 都把「冒充家人緊急求助」列為合成聲音可能被濫用的情境¹²;台灣 165 打詐儀錶板提供一般詐騙警示與統計,但本文未找到能把語音複製案件獨立、可靠量化的公開表格²⁰。讀者真正能帶走的問題是:當耳朵不再足以確認身分,家人、平台與金融機構各該把哪一段驗證做得更可靠?

聲音為何曾是家人的憑證

通話中的手機|來源:anokarina / Flickr(CC BY-SA)
手機通話把聯絡壓縮為幾秒鐘的反應;在緊急情境中,熟悉的聲線常比螢幕上的陌生號碼更能觸發行動。

聲音一直是低摩擦的社會憑證。家人會從口音、笑聲、稱呼和說話速度判斷對方;客服、銀行和社群平台也曾把它當作輔助訊號。可是這些判斷多半是「感覺像」,不是可稽核的驗證。BBC 在測試中報導,複製的客戶聲音曾通過一套用於銀行安全檢查的語音辨識系統;該報導的重點不是所有語音生物辨識都已失效,而是單一聲音訊號不宜被當成高價值操作的唯一門檻⁴。 這個轉變也會影響日常語言。過去「聽起來就是他」常是安心的結論;現在它最多只能是待確認的線索。FCC 的消費者指南明確提醒,來電顯示的本地號碼也不必然可信,若對方自稱親友有急難,應自行用既有聯絡方式回撥確認後再匯款²。這項建議看似普通,卻把判斷從聲音的真偽,移回可被重複執行的程序。

重要的是避免另一種誤解:不是每個語音合成片段都意圖詐騙,也不是每通緊急電話都應被冷漠對待。合理做法是先把電話留在線上、請對方等待,再由另一位家人以通訊錄內既有號碼、視訊或其他獨立管道確認。這不是把親情變成審訊,而是讓善意不必依賴一個容易被偽造的訊號¹²。

舊劇本,新材料

電話與嚴肅談話|來源:Anton Novoselov / Flickr(CC BY)
冒充型詐騙的關鍵往往不是技術名詞,而是把收款時限、羞恥感與保密要求同時塞進一段對話。

所謂「家人出事」的劇本早於生成式 AI:騙徒可能冒充孫輩、律師、警員或銀行人員,要求保釋金、醫療費或立即轉帳。合成語音增加的是客製化與說服的材料,而不是讓所有既有電話詐騙突然變成同一類技術事件。FTC 的消費者警示描述過冒充家人、要求立刻匯錢的語音複製情境¹;Reuters 2024 年報導美國 FCC 宣告 AI 複製聲音 robocall 屬非法,並引述主管機關說法,稱壞人已把這類聲音用於勒索脆弱家人、冒充名人與影響選舉³。

真正值得注意的是壓力的設計。要求「不要掛電話」「不要告訴父母」「現在就用禮品卡或加密貨幣」會縮短核實時間。CISA、NSA 與 FBI 對 deepfake 威脅的聯合指引建議組織建立多管道驗證與既定程序¹⁰;放到家庭,意思不是要家人使用企業級工具,而是把付款決策拆開:通話者不能同時決定緊急性、收款方式與驗證途徑。 國際案例也顯示,受害對象並不只限於家庭。Reuters 報導,義大利警方 2025 年凍結一筆約一百萬歐元款項,案件涉及以 AI 聲音冒充義大利政府官員、接觸企業領袖⁷。這不能證明每個人都會遇到同樣攻擊,但它提醒我們:當聲音被當作權威符號時,家庭與職場都可能出現同一個缺口。

從短音檔到一次冒充:能力與不能確認之處

錄音麥克風|來源:www.ilmicrofono.it / Flickr(CC BY)
聲音樣本可能來自公開影片、語音留言或直播;這張麥克風照片指向的是「來源材料」而非任何特定案件。

語音複製系統以既有錄音學習音色、節奏與發音,再依文字生成新的語句。公開服務的門檻、樣本長度與品質各不相同,因此不宜把「幾秒就能完美複製任何人」當作不變事實。較可確認的是:Consumer Reports 2025 年測試六款常見產品,指出其中四款未設有意義的技術機制來確認被複製者同意;該機構也說其測試顯示,有些較嚴格的機制仍可能被繞過⁸。這是 CR 對產品設計的測試結論,不是對所有市場服務的普查。

BBC 的報導與 CR 的研究共同說明另一件事:人耳未必有可靠能力靠音色辨別真偽⁴⁵。音檔壓縮、電話網路品質、情緒與環境噪音,原本就會改變聲音;因此以「聽起來有沒有怪」作為唯一防線,既容易誤判,也可能讓真正需要協助的人被不必要地懷疑。FBI 的 2025 警示也提醒,高階官員的冒充訊息可能包含近乎相同的語音複製,建議以已知聯絡資訊另行驗證¹²。

(以下為分析,非事實陳述) 與其要求一般人都成為音訊鑑識者,更實際的原則是把聲音降級為「啟動核實」的提示。這保留了人在危急時互相回應的速度,同時拒絕讓單一媒介直接授權付款、提供帳密或改變帳戶設定。

平台的門檻:同意、浮水印與審核

手機安全圖像|來源:TTC Press Images / Flickr(CC BY-SA)
手機安全並不只取決於使用者是否「夠小心」;提供工具者設計的預設門檻同樣決定濫用成本。

討論防詐時,很容易把所有責任推回接電話的人:別在社群貼聲音、學會分辨、設定暗語。這些習慣有用,卻忽略了能大量生成、散播與兌現內容的系統由誰設計。CR 的報告主張,服務商至少可要求特定同意語句、保留可追溯的付款與帳戶資訊、對常見詐騙語意設限制,並考慮浮水印或事後偵測⁸⁹。該報告同時記錄業者的回應:部分公司稱採用人工與自動審核、封鎖公眾人物聲音或加入標記;這些是業者自述,效果仍需要獨立檢驗。

技術上也沒有萬靈丹。Ofcom 2025 年的討論文件把 deepfake 的歸屬、偵測與使用者理解列為不同層次,並警告這類內容可被用於金融詐騙與其他傷害¹³。若接收端只依賴一個偵測器的分數,騙徒可改變錄音品質、轉錄方式或傳輸管道;若只依賴浮水印,未標記的來源仍存在。FTC 對語音複製挑戰的說明亦承認,預防、即時偵測、監測與事後評估需要並行,而不是只靠一種技術¹⁷。

因此,合理的責任分配至少有三層:產品端提高未經同意複製的成本;通訊與平台端改善可疑來話、帳號與付款鏈路的通報;金融端對異常收款或大額急件要求額外確認。把最後一層全交給在電話另一端受驚的家人,既不公平,也不符合風險發生的位置。

法律追得上那通電話嗎

電話按鍵|來源:tony_duell / Flickr(CC BY)
按下數字鍵的動作很簡單,但來電顯示、語音來源、跨境收款與執法管轄往往分散在不同系統。

監管的進展可防止「法律完全空白」的印象,但也不等於每次冒充都能即時攔下。FCC 在 2024 年認定以 AI 生成聲音的來電可視為 TCPA 所稱的 artificial 或 prerecorded voice,未取得同意時原則上受到限制²³。FTC 則完成政府與企業冒充規則,並曾提議把保護延伸到個人冒充;其公告明確提到 AI deepfake 可能放大冒充傷害¹⁶。這些規則主要針對美國管轄下的行為,不可直接當作台灣法律現況。

跨境性是執法的另一個限制。Europol 對社會工程的說明指出,犯罪者利用人類行為而非只攻擊系統,AI 可使其更逼真¹⁴;Interpol 的全球金融詐欺評估則提到,黑市可提供從少量聲音或影像樣本複製臉與聲音的應用¹⁵。兩者都支持「威脅跨平台、跨國」的判斷,卻不提供任何一個家庭案件是否必然涉及跨境集團的證明。

台灣讀者若遇到可疑電話,較具體的本地入口仍是 165 打詐儀錶板與既有報案、銀行止付程序²⁰。本文不以它替代緊急服務:若有人有立即人身危險,應聯絡當地緊急服務或警方;若是付款、帳戶或身分資料風險,保留號碼、訊息、帳戶與時間紀錄,並快速聯絡金融機構及官方通報管道。法律的功能是追責和建立義務,當下保住款項往往仍取決於能否在轉帳前暫停。

家庭的第二條線:不靠猜聲音的應對

電話安全鎖|來源:Ervins Strauhmanis / Flickr(CC BY)
安全鎖象徵的不是「永遠不接電話」,而是把高風險決定加上一個可重複的停頓與確認。

家庭可先在平靜時約定一套低科技、可負擔的流程。第一,任何涉及匯款、禮品卡、加密資產、一次性密碼或帳號變更的急件,都暫停幾分鐘;第二,改撥通訊錄中原有的號碼,或請另一位家人以不同管道確認;第三,若通話者要求保密,反而把這件事告訴可信任的人。FCC 的指南建議對自稱親友陷入困境者直接聯絡本人驗證,對自稱政府或公司者則掛斷後使用帳單、電話簿或官方網站上的號碼回撥²。 「家庭暗語」常被提出作為補強,但它有邊界:暗語可能外洩、家人可能忘記,或真實緊急情境無法順利回答。因此它應是第二層,而非唯一門鎖。更穩健的安排是預先設定:誰可以批准大額款項、什麼情況必須兩人確認、海外旅行時如何留下可用聯絡方式、誰保管銀行或電信客服的官方電話。這些做法與 CISA 對多管道核實的原則一致¹⁰,但不需要把家庭生活變成資安演練。

也要留意受害者處境。遭到高壓通話後,人可能感到羞愧而延遲求助;媒體與官方用語若只責備「怎麼會相信」,會讓通報更難。FTC 的警示要求消費者在可疑的緊急求助中放慢並驗證¹;它沒有把責任說成只屬於聽電話的人。較好的家人約定是:不論是否真的轉帳,只要覺得不對,就可以不被責怪地求助與共同查證。

不把合成聲音一概妖魔化

行動電話|來源:William Hook / Flickr(CC BY-SA)
同一支手機既能播放冒充聲音,也能保存家人的留言、協助失語者發聲;風險治理不能把兩種用途混為一談。

語音複製並非只服務於騙局。AP 報導過一名因疾病失去聲音的人,透過 AI 重建可隨身使用的個人聲音;報導也提到相關新創公司為影視或廣泛使用者提供服務,且業者的濫用限制做法不一²¹。FTC 同樣指出,這項技術可能讓因事故或疾病失聲的人以接近自己的聲音說話,也可能協助配音與無障礙用途¹⁷。這些益處不能抹去未經同意冒充的傷害,但說明了政策不應只問「要不要禁止」。

真正需要被區分的是用途、同意與高風險操作。自願建立的個人聲音、清楚標示的敘事配音、取得授權的翻譯,與拿公開錄音冒充親友索款,涉及不同關係。美國紐約時報報導兩名配音員控告語音 AI 公司未經許可使用其聲音;公司否認不當行為¹⁹。這類爭議也提醒:同意不是點選一次條款後就消失的細節,而是聲音是否能被收集、訓練、重複使用及商業化的持續問題。 (以下為分析,非事實陳述) 最能兼顧無障礙與安全的方向,不是要求每個人放棄聲音工具,而是讓「被複製者同意」「產出可追溯」「高風險操作另行確認」成為不同環節的預設。如此一來,失語者不必為騙徒的濫用失去工具;家庭也不必用是否相信親人,來承擔平台與流程本可分攤的風險。

結語:把驗證移回關係與程序

等待來電的電話|來源:garryknight / Flickr(CC BY)
電話另一端的急促聲音可以是真實求助,也可能是冒充;可重複的回撥與共同確認,讓兩種可能都能被認真對待。

語音複製迫使人們承認一件不太舒服的事:熟悉感不是證據。這不要求我們停止接電話,也不要求家人在真正危機來臨時先完成技術測驗;它要求把最容易被利用的「立刻相信、立刻付款、不要告訴別人」拆開。回撥既有號碼、找第二位親友、使用官方聯絡方式、延遲不可逆的付款,都是能在沒有偵測軟體時執行的保護。

監管機構、平台、電信業者與金融機構仍有責任降低冒充的規模與獲利機會。消費者教育不應成為它們不設同意驗證、不追溯濫用或不改善付款防線的藉口。反過來說,偵測器、標記與法律也無法保證一段錄音的真實性;它們最有價值的角色,是讓人有時間把決定轉交給更可靠的程序。 下一次有人在電話裡說「我是我,快幫我」,較好的回答或許不是冷漠掛斷,而是:「我會幫你;我先用原來的號碼回撥。」那一句話同時保留關係,也拒絕讓任何一段聲音單獨決定金錢、帳戶與安全。 補充一個經常被忽略的限制:公開警示、媒體個案與產品測試,不能自動加總成「語音深偽造成多少詐騙損失」的精準數字。案件受理時可能只記錄假投資、假檢警、親友急難或冒名,而不會可靠記下是否使用語音模型;受害者也可能不知道錄音從何而來。本文因此不把網路流傳的「只要三秒」或「某比例的人已受害」當作台灣社會的統計結論。較誠實的說法是:多個監管與執法機構已把合成音訊列入冒充風險,產品測試也發現保障強度不一,但風險規模與不同地區的實際占比仍有測量缺口¹⁻³⁸⁻¹⁵。

這個限制會改變新聞與家庭的反應方式。媒體報導個案時,應分清楚「受害者聽到疑似模仿聲音」「警方認定使用合成工具」與「技術鑑定已確認」三種不同層級;平台下架內容時,也不應把未經證實的指控直接稱為深偽。對家人而言,判斷標準反而更單純:即使無法證明來電是否由 AI 生成,只要對方要求不可逆的支付或敏感資訊,就值得啟動另一條驗證路徑。這是以行為風險,而非以技術標籤做決策。 金融與電信系統在這個問題上也不是旁觀者。若詐騙者成功讓人相信某段聲音,真正把損害變成現金的仍是收款帳戶、轉帳、虛擬資產交易、禮品卡或一次性密碼。FCC 指南把核實來電者、避免在不請自來的通話中交出帳戶資料、使用來電封鎖工具並提出申訴列為可行措施²;這些動作需要使用者配合,但也依賴業者能提供清楚的官方回撥入口與可理解的異常交易提示。 (以下為分析,非事實陳述) 對高風險金流,較好的設計不該要求客戶在通話中自行判別「這聲音是否合成」,而應問:這項付款是否與平常模式明顯不同?是否剛被陌生來電催促?是否能以第二個獨立通道確認?這類摩擦可能讓真實急件多花幾分鐘,也可能讓有正當理由的使用者感到不便;但它把成本放在能設計流程的機構,而不是只留給情緒最受衝擊的人。任何防護都應有申訴與人工協助,避免以風險控制為名,對老人、身心障礙者或跨國家庭造成新的排除。 聲音樣本的來源亦值得以隱私角度討論。公開演講、短影片、遊戲語音、客服錄音與語音訊息,都可能讓一個人留下可被再利用的材料;但「因此絕不發聲」不是合理的生活建議。個人能做的是檢視公開帳號的可見範圍、對不明帳號的索取錄音要求保持警覺,並在必要時移除可辨識身分的長段公開音檔。這些措施只能減少暴露面,不能保證聲音不被擷取或冒充。

更重要的隱私問題在服務端。CR 的研究對六個工具的比較,把是否要求能證明本人同意的錄音、是否可追溯使用者、是否使用浮水印和是否做內容審核列為差異⁸⁹。業者稱有防護,並不表示外界已證明其防護充分;相反地,外部測試提出疑慮,也不等於每一位使用者或每一段產出都違法。可檢驗的透明度應包括:服務何時接受上傳他人音檔、何種帳戶可建立高擬真複製、違規後如何停權、受影響者如何申訴與取得救濟。若這些問題沒有答案,要求消費者「小心點」只是把資訊不對稱留在原處。 最後,這個議題牽涉的不只是個資或詐欺,還有公共信任。AP 報導的官方人物冒充事件⁶、Reuters 所述的商業目標案例⁷,都顯示熟悉聲音可被用來借用權威。當社會把每段錄音都當成可能是假的,真實受害者、記者取得的音檔與無障礙使用者也可能承受新的不信任;這就是「所有東西都可能是假的」本身的傷害。Ofcom 討論歸屬工具時關切的正是辨識、脈絡與使用者理解,而非只追求一個二元的真假答案¹³。 因此,公共討論應避免兩個極端:一是把合成語音當作無所不能,讓人以恐慌取代查證;二是因為有正當用途,就忽略未經同意模仿與緊急付款話術的實際風險。對報導者來說,應說明消息來源與核實方法;對平台來說,應建立可被獨立檢驗的來源和申訴流程;對家人來說,最有韌性的做法仍是讓一通電話不能獨自完成一項重大決定。聲音可以引起注意,不能取代可回頭檢查的證據鏈。 還有一個實務問題:家庭如何在不把技術焦慮帶進每一次聯絡的前提下,練習這套程序?答案不必是每天演練。可以在聚餐或出遊前約定一件簡單的事:若有人從陌生號碼稱「手機壞了」「被扣留」「不能講太久」,先說出一個固定回應——「我現在用原本的方式找你。」接著向另一位親友確認。若對方真有危險,這個回應不會阻礙求助;若對方持續阻止任何獨立確認,風險反而更清楚。年幼孩子、長者與照顧者可共同決定誰是可聯絡的第二人,而不必把密碼、帳務或私密資訊寫在公開地方。

這也能降低把防詐責任集中於某個被認為「不懂科技」的家人。任何人在急切、疲憊、生病、旅行或被權威語氣壓迫時,都可能跳過平常會做的核對。把程序設計成人人都能提醒彼此,遠比把問題歸咎於年齡、教育程度或是否使用最新手機更有效。對照 FTC、FCC 與 FBI 的公開建議,反覆出現的共同原則不是「練成鑑定專家」,而是暫停、回撥、使用獨立通道、拒絕在未請自來的通話中交出金錢或憑證¹²¹²。這種共同規則也讓真正的家人知道:被要求多確認一次,並不是不被信任,而是大家都在保護彼此。 從制度面看,這也說明為何「把聲音當密碼」的做法需要重新檢視。聲音與人臉、指紋一樣,既是個人特徵,也是容易在日常互動中留下的資料;它不像密碼那樣能在懷疑外洩後輕易更換。若一個服務以聲音作為帳務或身分流程的一環,使用者應能知道它是否只是輔助訊號、是否能關閉、出現爭議時由誰覆核。對銀行、電信、社群與生成工具公司而言,這些資訊透明度不是附加功能,而是讓使用者理解風險與救濟途徑的前提。 同時,應避免把所有失敗都理解為技術落後。某些流程選擇增加核實步驟,是因為高風險交易本就不該只靠便利完成;某些服務不開放高度擬真的公開複製,則是在可用性與被冒充者權益間取捨。政策制定者需要判斷的是:哪些限制應由法律設定最低線,哪些可由標準、合約與市場競爭改善,哪些情況必須保留人工救濟。FTC 對個人冒充與上游工具提供者責任的討論,正反映這些問題尚在制度形成中¹⁶¹⁷。本文無法替不同法域下出單一答案,但可確定的是,要求被冒充者或接電話者獨自承擔所有驗證成本,並不是唯一選項。

在台灣情境,跨國服務、不同語言與家庭成員分居海外都可能讓「回撥」需要更多準備。出國前留下行程與備援聯絡方式、在不同時區約定可聯絡的窗口、保存銀行與電信官方號碼,都是比臨時搜尋更可靠的日常措施。這些準備也適用於一般冒充詐騙,不依賴媒體是否為某通電話貼上「AI」標籤。 除了家庭內部約定,學校、社區與工作場所也可把「先驗證再處置」當作通用原則,而不是把案例講成某一代人特別容易受騙。對未成年人,要避免以追蹤或監控取代對話;對長者,要避免用羞辱式提醒取代可操作的回撥清單;對企業員工,則要避免讓單一主管的電話成為匯款授權。這些安排共享同一個核心:把信任做成可互相覆核的關係網,而不是依靠某一個看似可靠的聲音。當詐騙話術要求孤立受話者時,多找一個人、換一條通道,往往就是最有力量的反制。

從錄音到合成:信任環境如何逐步改變

在電話仍以固定號碼、熟人通訊錄和較少公開影音為主的年代,聽見熟悉聲音所帶來的確認感或許較強,但它從來不是正式身分證明。錄音、來電顯示偽造與冒名早已存在;生成式語音改變的,是把模仿的製作、修改與規模化門檻壓低,並能把原本只適合預錄的一段話,改造成看似能即時回應的對話。BBC 2024 年的報導已把「聲音複製」放在可擴張的詐騙能力脈絡中⁵;FCC 同年將 AI 生成聲音納入 robocall 的法律處理框架²³。這不是一條技術自動導向犯罪的單線歷史,而是既有冒充手法碰上較低成本內容工具後,驗證習慣需要調整的過程。 這段歷史也解釋了為何許多防詐建議看起來並不新:回撥、查官方號碼、不要在意外來電中給出帳密,早就是處理假冒來電的基本做法²。新的是,過去人們可能把「聲音不像」當作警訊;現在真正穩健的訊號是付款方式、保密要求、時間壓力及是否阻止獨立確認。這種轉向不需先證明某通電話使用了哪一種模型,仍能降低許多不同形式冒充的成功率。

今天的制度缺口:便利與可追責之間

今日可見的措施散落在工具提供者、社群與影音平台、電信網路、金融服務及執法機關之間。CR 針對六項服務的測試,顯示「用戶勾選我有權複製」與實際能否阻止未經同意模仿之間可能有很大距離⁸⁹;另一方面,業者表示採用審核、封鎖和標記,卻未必以一致方式公開其成效。這代表使用者很難只靠產品首頁判斷:自己或家人的聲音被複製時,能否快速申訴、產物能否被追溯、帳戶是否會被停權。

執法亦有可見進展,但常在傷害已發生後才啟動。FTC、FCC 和 FBI 的公開資料顯示,美國監管與調查機關已把 AI 冒充、語音 robocall 與高階官員遭冒名納入工作範圍¹¹¹²¹⁶;歐洲的 Europol、Interpol 文件則指出社會工程與跨境金融詐騙的脈絡¹⁴¹⁵。這些制度並不構成對台灣案件的直接統計或保證,也不應被誤讀成「只要有規則就不必防範」。它們能做的是設定責任、蒐集證據與追查網絡;眼前的一通求救電話仍要由通訊、支付和家庭的交叉確認共同承接。

未來該驗證的是交易,而不只是聲音

未來的防線可能包括更成熟的來源標記、即時偵測、電信端可疑來電訊號與金融端的風險評估,但每一項都有誤判、規避與隱私代價。若把偵測結果直接當成拒絕服務的依據,真正使用輔具或合成語音的人可能受害;若為了追查濫用而大量保存每段通話,則可能擴大另一種監控。因此,較可檢驗的原則不是追求一個永遠準確的「AI 聲音警報」,而是讓高風險行為有比例相稱、可說明、可申訴的額外確認。 (以下為分析,非事實陳述) 對個人而言,最值得投資的未來能力不是學會辨認每一種聲音瑕疵,而是把驗證設計成跨媒介:通話後回撥、訊息再確認、付款前找第二人、帳戶異動使用官方入口。對工具與平台而言,則是讓取得同意、限制高風險複製、保存必要且受控的追溯紀錄、回應受影響者,成為產品責任。當「聽起來像」不再可靠,社會需要的不是更孤立的懷疑,而是更能共同核對的程序。

引用來源

¹ Federal Trade Commission(2024-04-09)— "Fighting back against harmful voice cloning" https://consumer.ftc.gov/consumer-alerts/2024/04/fighting-back-against-harmful-voice-cloning

² Federal Communications Commission(無日期)— "Deep-Fake Audio and Video Links Make Robocalls and Scam Texts Harder to Spot" https://www.fcc.gov/consumers/guides/deep-fake-audio-and-video-links-make-robocalls-and-scam-texts-harder-spot

³ Reuters(2024-02-08)— "US agency declares AI cloned voice robocalls illegal" https://www.reuters.com/world/us/fcc-declares-ai-cloned-voice-robocalls-illegal-2024-02-08/

⁴ BBC News(2024-11-28)— "Cloned customer voice beats bank security checks" https://www.bbc.com/news/articles/c1lg3ded6j9o

⁵ BBC News(2024-02-03)— "Should we fear an attack of the voice clones?" https://www.bbc.com/news/technology-68074257

⁶ Associated Press(2025-07-08)— "Impostor uses AI to impersonate Marco Rubio, contact foreign officials" https://apnews.com/article/rubio-artificial-intelligence-impersonation-1b3cc78464404b54e63f4eba9dd4f5a9

⁷ Reuters(2025-02-12)— "Italian police freeze cash from AI-voice scam that targeted business leaders" https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/italian-police-freeze-cash-ai-voice-scam-that-targeted-business-leaders-2025-02-12/

⁸ Consumer Reports(2025-03-10)— "Voice Cloning Apps Make It Easy for Criminals to Steal Your Voice, CR Finds" https://www.consumerreports.org/electronics/identity-theft/voice-cloning-apps-let-criminals-easily-steal-your-voice-a6024784872/

⁹ Consumer Reports(2025)— "AI Voice Cloning Report" https://innovation.consumerreports.org/AI-Voice-Cloning-Report-.pdf

¹⁰ CISA(2023-09-12)— "NSA, FBI, and CISA Release Cybersecurity Information Sheet on Deepfake Threats" https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2023/09/12/nsa-fbi-and-cisa-release-cybersecurity-information-sheet-deepfake-threats

¹¹ FBI IC3(2024-12-03)— "Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud" https://www.ic3.gov/PSA/2024/PSA241203

¹² FBI IC3(2025-05-15)— "Senior US Officials Impersonated in Ongoing Malicious Messaging Campaign" https://www.ic3.gov/PSA/2025/PSA250515

¹³ Ofcom(2025-07-11)— "How can tech firms help users spot deepfakes?" https://www.ofcom.org.uk/online-safety/illegal-and-harmful-content/how-can-tech-firms-help-users-spot-deepfakes

¹⁴ Europol(2026-01-26)— "Social engineering: when trust is exploited" https://www.europol.europa.eu/operations-services-and-innovation/public-awareness-and-prevention-guides/social-engineering-when-trust-exploited

¹⁵ INTERPOL(2026)— "Global Financial Fraud Threat Assessment" https://www.interpol.int/content/download/24291/file/INTERPOL+Global+Financial+Fraud+Threat+Assessment+2026.pdf

¹⁶ Federal Trade Commission(2024-02-15)— "FTC Proposes New Protections to Combat AI Impersonation of Individuals" https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2024/02/ftc-proposes-new-protections-combat-ai-impersonation-individuals

¹⁷ Federal Trade Commission(2023-11-16)— "Preventing the Harms of AI-enabled Voice Cloning" https://www.ftc.gov/policy/advocacy-research/tech-at-ftc/2023/11/preventing-harms-ai-enabled-voice-cloning

¹⁸ The Guardian(2024-11-19)— "AI cloning of celebrity voices outpacing the law, experts warn" https://www.theguardian.com/technology/2024/nov/19/ai-cloning-of-celebrity-voices-outpacing-the-law-experts-warn

¹⁹ The New York Times(2024-05-16)— "Voice Actors Sue Company Whose AI Sounds Like Them" https://www.nytimes.com/2024/05/16/technology/ai-voice-clone-lawsuit.html

²⁰ 內政部警政署(無日期)— "165打詐儀錶板" https://165dashboard.tw/

²¹ Associated Press(2025-07-31)— "Illness took away her voice. AI created a replica she carries with her" https://apnews.com/article/ai-recreating-lost-voice-illness-a6512c33481072c22182c116d2cbe419

²² NBC News(2025-03-10)— "AI can steal your voice, and there’s not much you can do about it" https://www.nbcnews.com/tech/security/ai-voice-cloning-software-flimsy-guardrails-report-finds-rcna195131